效能測試

前言 最近雙 11 和百貨週年慶又快到了，光是想到那短時間內用戶如巨人般湧入網站，我才不會害怕！我害怕的是荷包變瘦！。但這時候，我們還是要考慮網站系統會瞬間承受巨大的流量衝擊，像是迎接一場巨大的戰鬥。今天，我們就來挑戰如何進行「尖峰期用戶行為模擬」的效能測試，讓你的系統在這樣的尖峰時段依然能夠穩定運行。 挑戰目標 在某些特定的時間點（如大型促銷活動或節假日），用戶行為會產生異常的峰值流量，例如短時間內大量商品加入購物車或支付請求同時發送。 挑戰設計下列測試場景： * 場景 1：模擬用戶在尖峰時段同時進行購物車操作(如一次性加入數千商品)，測試系統在處理大量請求時是否會出現性能問題。 * 場景 2：測試用戶在高峰時同時提交訂單，系統是否能夠正確處理並保持一定的回應速度。 * 場景 3：測試在極端高峰（如秒殺活動）下，系統是否能夠平穩運行，並在流量回落後迅速恢復。 衝擊測試（Spike Testing） 衝擊測試是模擬系統突然受到高流量衝擊時的表現，目的是檢查系統是否能夠快速響應突發情況，並在流量回落後迅速恢復穩定。 系統架構 graph LR; A[

前言 在效能測試領域，如何準確找到系統瓶頸，並迅速定位效能問題，是每位測試工程師面臨的重要挑戰。Brendan Gregg 提出的兩個方法論— The USE Method 和 The TSA Method，提供了系統化的方式來進行效能分析和排除故障。本篇文章將介紹這兩種方法，並討論它們在效能測試中的應用，幫助你快速識別並解決系統的效能問題。 The USE Method 是什麼？ The USE Method，全稱是 Utilization（使用率）, Saturation（飽和度）, and Errors（錯誤），是一種用來分析系統效能的檢查方法。它的核心目標是通過三個維度來檢查每個系統資源，從而系統化地找出效能瓶頸。 * Utilization（使用率）：表示某個資源的使用程度，通常以百分比來表達。高使用率表明這個資源可能是系統瓶頸。 * Saturation（飽和度）：表示資源的需求超過其最大處理能力。資源飽和意味著有任務在排隊等待，通常是導致效能下降的原因。 * Errors（錯誤）：指的是資源在使用過程中出現的錯誤或失敗。